L'intelligenza artificiale verrà testata nell'AIM di Kaiser Permanente

Sep 29, 2023

Il dottor Vincent Liu è il ricercatore principale dell'Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI) per il Kaiser Permanente Medical Group.

Foto: per gentile concessione del Gruppo medico Kaiser Permanente

L'entusiasmo per l'intelligenza artificiale è cresciuto negli ultimi cinque mesi, ma c'è un grande divario di prove tra ciò che l'intelligenza artificiale dovrebbe fare e ciò che sta effettivamente facendo per fare la differenza nell'impatto sugli esiti positivi dei pazienti, secondo il dottor Vincent Liu, ricercatore principale , Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI), Kaiser Permanente Medical Group.

La mancanza di casi di studio dimostrati sull’intelligenza artificiale ha spinto Kaiser ad annunciare il 17 maggio un programma di sovvenzioni da 3 milioni di dollari per assegnare da tre a cinque sistemi sanitari statunitensi fino a 750.000 dollari per le loro proposte sull’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per migliorare le diagnosi e i risultati dei pazienti.

La Fondazione Gordon e Betty Moore sostiene finanziariamente AIM-HI e ha selezionato Kaiser Permanente come centro di coordinamento per queste iniziative, ha affermato Liu.

La valutazione prospettica delle proposte di IA selezionate verrà effettuata nell’arco di due o tre anni.

La richiesta di proposte è aperta e le lettere di intenti dovranno essere consegnate il 30 giugno. Un comitato consultivo nazionale e revisori esperti della Kaiser Permanente valuteranno le proposte e lavoreranno a stretto contatto con i team di progetto selezionati durante il periodo di sovvenzione di due anni.

Un rapporto sulla prima ondata di candidature è previsto per questo autunno e quelle selezionate saranno annunciate a dicembre. Il nostro compito è valutare le candidature, trovare quelle più innovative e fattibili, imparare da questi innovatori e condividere lezioni con il pubblico più ampio. pubblico", ha detto Liu.

PERCHÉ QUESTO È IMPORTANTE

L’intelligenza artificiale e il machine learning si sono rivelati promettenti nei sistemi di allarme rapido che analizzano i dati dei pazienti ospedalieri per identificare quando i pazienti sono a rischio di grave declino e potrebbero aver bisogno di un intervento. Grandi modelli linguistici simili a ChatGPT semplificano la presa di appunti sulle cartelle cliniche. AI e ML offrono anche tecnologia di visione artificiale per analizzare immagini mediche per tumori, cancri e guida chirurgica.

Secondo Liu, gli algoritmi stanno dimostrando che l’intelligenza artificiale sta migliorando i risultati dei pazienti.

Kaiser ha implementato sistemi di allerta precoce che identificano i pazienti ospedalizzati ad alto rischio. Uno di questi programmi ha salvato circa 500 vite all’anno, ha detto Liu.

"Noi della Kaiser Permanente abbiamo sviluppato un algoritmo avanzato di monitoraggio degli allarmi... è un sistema di allerta precoce che mette insieme dati complessi in tempo quasi reale per valutare i pazienti a rischio di peggioramento", ha affermato Liu. "Lo abbiamo implementato in 21 ospedali del sistema."

I risultati sono stati pubblicati nel 2021 sul New England Journal dell’American Medical Association, ha affermato.

Kaiser sta anche esaminando l’intelligenza artificiale per l’imaging, per migliorare la prognosi del cancro al seno e per esaminare l’effetto del diabete sugli occhi.

Il brusio e l’eccitazione in questo momento riguardano i grandi modelli linguistici e l’intelligenza artificiale generativa, ma ci sono molte cose in arrivo nei prossimi cinque anni, ha detto Liu.

La fase successiva prevede che l’intelligenza artificiale identifichi modelli nell’imaging e nella patologia e identifichi i segnali che i medici non sono in grado di rilevare.

C’è sia entusiasmo che preoccupazione per il fatto che l’IA generativa sia in grado di apprendere dopo essere stata alimentata con un’enorme quantità di dati. L'elemento umano non può essere escluso dal giro, ha detto.

"Ci sono modi in cui gli errori possono propagarsi", ha affermato. "Dobbiamo essere cauti, l'intelligenza artificiale può avere conseguenze indesiderate. Dobbiamo trovare il modo di integrarla nel flusso di lavoro."

L’obiettivo è rendere l’IA giusta, equa, sicura e sostenibile.

"L'intelligenza artificiale ha il potenziale per renderci più efficienti. Può aiutarci ad affrontare alcune delle sfide della forza lavoro, come ordinare i grafici o leggere un riepilogo di 50 pagine di un ricovero in ospedale", ha affermato Liu. "Con l'intelligenza artificiale generativa possiamo migliorare la comunicazione tra tutte le parti coinvolte nel settore sanitario. Penso che con qualsiasi tecnologia nuova ed entusiasmante, tutti ne vedano il potenziale."